CyberFlow Logo CyberFlow BLOG
Soc L3 Adversary Emulation Red Teaming

Purple Team İş Birliği ve İletişim Modeli

✍️ Ahmet BİRKAN 📂 Soc L3 Adversary Emulation Red Teaming

Purple Team İş Birliği ve İletişim Modeli konusunu SOC L3 - Adversary Emulation - Red Teaming Simülasyonları baglaminda blog formatinda ogrenin. Temel akis, kavram eslestirmeleri ve analiz mantigi tek bir yapida birlestirildi.

Purple Team İş Birliği ve İletişim Modeli

Red ve blue ekiplerin ortak hedef, güvenli iletişim, kanıt paylaşımı ve hızlı iyileştirme döngüsü kurmasını öğretir.

Giris ve Temel Akis

Red ve blue ekiplerin ortak hedef, güvenli iletişim, kanıt paylaşımı ve hızlı iyileştirme döngüsü kurmasını öğretir.

Bu bölümün pratik akışı şu sırayla ilerler:

  • Ortak hedefi yaz
  • Rolleri belirle
  • İletişim kanalını aç
  • Test zamanını paylaş
  • Kanıt formatını belirle
  • Geri bildirim toplantısı yap

Temel Kavram Eslesmeleri

Purple Team İş Birliği ve İletişim Modeli kapsamında kullanılan araçlar ve yönetişim bileşenleri farklı görevleri destekler.

  • Purple Team Canvas: Purple Team İş Birliği ve İletişim Modeli için birincil analiz veya emülasyon aracıdır
  • Shared Timeline: İkinci veri kaynağı veya doğrulama aracı olarak kullanılır
  • Rules of Engagement: İzinleri, sınırları ve durdurma koşullarını belirler
  • Evidence Log: Test zamanı, komut, çıktı ve gözlemleri kaydeder

Ilk Cekirdek Kavram

Bu bölümde öne çıkan çekirdek kavram Purple Team olarak verilir. Red ve blue ekiplerin ortak hedef, güvenli iletişim, kanıt paylaşımı ve hızlı iyileştirme döngüsü kurmasını öğretir. Bu çalışma yalnızca yazılı olarak yetkilendirilmiş laboratuvar veya test ortamında yürütülmelidir.

Arac, Komut veya Inceleme Akisi

Araç kullanımı öncesinde kapsam ve telemetri doğrulanır. Örnek güvenli komutlar: Get-Date -Format o ConvertTo-Json -InputObject @{status="ready"}

Bu bölümün pratik akışı şu sırayla ilerler:

  • Komutu İncele
  • Hedefi Doğrula
  • Telemetriyi Aç
  • Komutu Çalıştır
  • Çıktıyı Kaydet

Kanit ve Bilesen Iliskileri

Komut ve araç çıktıları, savunma doğrulamasında farklı kanıtlar üretir.

  • Get-Date -Format o: Birincil güvenli kontrol veya gözlem komutu
  • ConvertTo-Json -InputObject @{status="ready"}: İkinci doğrulama veya kayıt toplama komutu
  • Purple Team Canvas: Emülasyon veya analiz sonucunu üretir
  • Shared Timeline: Sonucu bağımsız veri kaynağında doğrular

Ikincil Odak Noktasi

Bu bölümde öne çıkan çekirdek kavram Purple Team Canvas olarak verilir. Bu derste kullanılabilecek temel araçlardan biri Purple Team Canvas, yardımcı doğrulama aracı ise Shared Timeline olarak seçilmiştir.

Operasyonel Dogrulama ve Raporlama

Emülasyon sonucunun öğretici olabilmesi için beklenen ve gözlenen telemetri karşılaştırılır.

Bu bölümün pratik akışı şu sırayla ilerler:

  • Beklenen Olayı Tanımla
  • Test Zamanını Kaydet
  • Endpoint Verisini Topla
  • Ağ veya Kimlik Verisini Topla
  • SIEM Sonucunu Karşılaştır
  • Detection Boşluğunu Yaz

Cikti ve Kullanım Amaci

Tatbikat çıktıları farklı ekipler tarafından farklı amaçlarla kullanılır.

  • Endpoint Telemetry: Süreç, dosya ve kullanıcı davranışlarını doğrular
  • Network Telemetry: Bağlantı ve trafik davranışlarını doğrular
  • Detection Result: Kuralın alarm üretip üretmediğini gösterir
  • Cleanup Evidence: Test artefactlarının kaldırıldığını kanıtlar

Son Kavram ve Cikis

Bu bölümde öne çıkan çekirdek kavram Cleanup olarak verilir. Yetkili bir emülasyonun tamamlanması için test artefactlarının kaldırılması, geçici erişimlerin kapatılması ve ortamın başlangıç durumunun doğrulanması gerekir.

Bu Egitimden Ne Kazanirsiniz?

Bu icerik, Purple Team İş Birliği ve İletişim Modeli konusunu SOC L3 - Adversary Emulation - Red Teaming Simülasyonları baglaminda parcali degil, butunlu bir ogrenme akisina donusturur. Yalnizca kavramlari ezberlemek yerine surec sirasini, bilesenler arasi iliskiyi ve hangi kanitin neden onemli oldugunu kavramayi hedefler.

Ozet

Bu ders kapsaminda one cikan basliklar: Purple Team Canvas, Shared Timeline, Rules of Engagement, Evidence Log, Get-Date -Format o, ConvertTo-Json -InputObject @{status="ready"}, Endpoint Telemetry, Network Telemetry, Detection Result, Cleanup Evidence. Egitimin mantigi; once temel akis kurmak, sonra eslestirme ve kavram netlestirme yapmak, en sonda ise bulguyu operasyonel bir sonuca baglamaktir.