Kimlik Bilgisi Güvenliği Kontrollerinin Değerlendirilmesi

Sentetik hesaplarla MFA, parola politikası, oturum açma görünürlüğü ve riskli kimlik olaylarının algılanmasını test eder.

Giris ve Temel Akis

Sentetik hesaplarla MFA, parola politikası, oturum açma görünürlüğü ve riskli kimlik olaylarının algılanmasını test eder.

Bu bölümün pratik akışı şu sırayla ilerler:

Sentetik hesabı hazırla
Kimlik politikasını kaydet
Başarısız oturum senaryosu çalıştır
MFA olaylarını incele
Alarm üretimini doğrula
Bulguyu raporla

Temel Kavram Eslesmeleri

Kimlik Bilgisi Güvenliği Kontrollerinin Değerlendirilmesi kapsamında kullanılan araçlar ve yönetişim bileşenleri farklı görevleri destekler.

Microsoft Entra ID: Kimlik Bilgisi Güvenliği Kontrollerinin Değerlendirilmesi için birincil analiz veya emülasyon aracıdır
BloodHound Community Edition: İkinci veri kaynağı veya doğrulama aracı olarak kullanılır
Rules of Engagement: İzinleri, sınırları ve durdurma koşullarını belirler
Evidence Log: Test zamanı, komut, çıktı ve gözlemleri kaydeder

Ilk Cekirdek Kavram

Bu bölümde öne çıkan çekirdek kavram Identity Security olarak verilir. Sentetik hesaplarla MFA, parola politikası, oturum açma görünürlüğü ve riskli kimlik olaylarının algılanmasını test eder. Bu çalışma yalnızca yazılı olarak yetkilendirilmiş laboratuvar veya test ortamında yürütülmelidir.

Arac, Komut veya Inceleme Akisi

Araç kullanımı öncesinde kapsam ve telemetri doğrulanır. Örnek güvenli komutlar: Get-MgUser -Top 5 Get-WinEvent -FilterHashtable @{LogName="Security";Id=4625}

Bu bölümün pratik akışı şu sırayla ilerler:

Komutu İncele
Hedefi Doğrula
Telemetriyi Aç
Komutu Çalıştır
Çıktıyı Kaydet

Kanit ve Bilesen Iliskileri

Komut ve araç çıktıları, savunma doğrulamasında farklı kanıtlar üretir.

Get-MgUser -Top 5: Birincil güvenli kontrol veya gözlem komutu
Get-WinEvent -FilterHashtable @{LogName="Security";Id=4625}: İkinci doğrulama veya kayıt toplama komutu
Microsoft Entra ID: Emülasyon veya analiz sonucunu üretir
BloodHound Community Edition: Sonucu bağımsız veri kaynağında doğrular

Ikincil Odak Noktasi

Bu bölümde öne çıkan çekirdek kavram Microsoft Entra ID olarak verilir. Bu derste kullanılabilecek temel araçlardan biri Microsoft Entra ID, yardımcı doğrulama aracı ise BloodHound Community Edition olarak seçilmiştir.

Operasyonel Dogrulama ve Raporlama

Emülasyon sonucunun öğretici olabilmesi için beklenen ve gözlenen telemetri karşılaştırılır.

Bu bölümün pratik akışı şu sırayla ilerler:

Beklenen Olayı Tanımla
Test Zamanını Kaydet
Endpoint Verisini Topla
Ağ veya Kimlik Verisini Topla
SIEM Sonucunu Karşılaştır
Detection Boşluğunu Yaz

Cikti ve Kullanım Amaci

Tatbikat çıktıları farklı ekipler tarafından farklı amaçlarla kullanılır.

Endpoint Telemetry: Süreç, dosya ve kullanıcı davranışlarını doğrular
Network Telemetry: Bağlantı ve trafik davranışlarını doğrular
Detection Result: Kuralın alarm üretip üretmediğini gösterir
Cleanup Evidence: Test artefactlarının kaldırıldığını kanıtlar

Son Kavram ve Cikis

Bu bölümde öne çıkan çekirdek kavram Cleanup olarak verilir. Yetkili bir emülasyonun tamamlanması için test artefactlarının kaldırılması, geçici erişimlerin kapatılması ve ortamın başlangıç durumunun doğrulanması gerekir.

Bu Egitimden Ne Kazanirsiniz?

Bu icerik, Kimlik Bilgisi Güvenliği Kontrollerinin Değerlendirilmesi konusunu SOC L3 - Adversary Emulation - Red Teaming Simülasyonları baglaminda parcali degil, butunlu bir ogrenme akisina donusturur. Yalnizca kavramlari ezberlemek yerine surec sirasini, bilesenler arasi iliskiyi ve hangi kanitin neden onemli oldugunu kavramayi hedefler.

Ozet

Bu ders kapsaminda one cikan basliklar: Microsoft Entra ID, BloodHound Community Edition, Rules of Engagement, Evidence Log, Get-MgUser -Top 5, Get-WinEvent -FilterHashtable @{LogName="Security";Id=4625}, Endpoint Telemetry, Network Telemetry, Detection Result, Cleanup Evidence. Egitimin mantigi; once temel akis kurmak, sonra eslestirme ve kavram netlestirme yapmak, en sonda ise bulguyu operasyonel bir sonuca baglamaktir.